无问西东!两地传捷报,全国5省区清零
月8日，全国新增两个实现清零的省份 ，分别是新疆和安徽 ，至此全国已有西藏 、青海 、福建、新疆 、安徽5个省 、自治区实现清零。新疆 清零情况：3月8日，新疆维吾尔自治区（含新疆生产建设兵团）最后1例新冠肺炎确诊病例治愈出院 ，实现清零 。累计数据：累计报告确诊病例76例 ，累计治愈出院73例，死亡3例 。
安徽江城封城
〖壹〗、安徽江城（芜湖）并未真正封城，网传信息存在不实夸张成分。以下为具体分析：网传信息存在夸张与不实“一例封城”不符合常规防控逻辑：在疫情防控实践中 ，仅发现一例病例就采取全面封城措施极为罕见 。封城属于比较高级别的防控手段 ，通常在疫情大规模扩散、传播风险极高且常规防控措施难以有效控制时才会考虑 。
〖贰〗 、安徽江城（芜湖）并未因一例病例而封城，相关描述存在夸张与不实成分。
〖叁〗 、南方地区包括江苏大部、安徽大部 、浙江 、上海、湖北 、湖南 、江西、福建 、云南大部 、贵州、四川东部 、重庆 、陕西南部、广西、广东 、香港 、澳门、海南 、台湾 、甘肃东南部与河南信阳市、南阳市。
Python数据分析实战:使用pyecharts进行数据可视化
〖壹〗 、使用pyecharts进行数据可视化的基本步骤如下：导入所需的包和模块 。准备数据 。创建图表对象并设置初始选项。添加数据到图表中 。设置全局选项和系列选项 。渲染图表。下面我将通过几个具体的例子来展示如何使用pyecharts进行数据可视化 。地图pyecharts特别适合绘制地图 。
〖贰〗 、PyEcharts是一款基于Python的Echarts封装库 ，可快速绘制交互式数据可视化图表 ，支持多种图表类型和主题配置，适合数据分析师高效完成数据展示任务。
〖叁〗、以下示例展示带有时间缩放的K线图 ，利用Python库pyecharts生成 。代码复现调试 ，注释补充，确保实现准确效果 。
〖肆〗 、通过 Bar（） 初始化图表 ，设置宽高。add_xaxis（） 和 add_yaxis（） 分别添加横轴标签和数据 。set_global_opts（） 配置标题等全局属性 。
〖伍〗 、以Python中的pyecharts库为例 ，创建桑基图的步骤简单明了。首先，需要准备数据 ，包括节点名、源节点 、目标节点 、连线宽度等信息。然后 ，通过pyecharts的函数调用，将数据转化为可视化图 。代码实现如下：（注：由于代码片段限制，实际示例代码无法完整展示 。
